从Python 的round 函数的坑谈四舍五入
对浮点数执行 round ，返回的不是四舍五入的值，而是按以下规则确定的：
- 值会被舍入到距离 number 最接近的 10 的负 ndigits 次幂的倍数
- 如果 number 与两个倍数的距离正好相等，则选择偶数，即正好在中间时，向偶取整
我们输入和看到的浮点数，与计算机中存储和运算时使用的浮点数未必完全相同，多数时候后者只是前者的近似值。
round(2.675, 2) 返回2.67 而不是 2.68 ，并不是错误，也不是bug，而是使用计算机进行浮点运算必然会出现的现象。
除非对精确度要求比较底，否则尽量避免用round()函数处理浮点小数。
如果确实需要使用四舍五入的方式进行舍入，可以用 decimal 模块：
>>> import decimal
>>> D = decimal.Decimal
>>> decimal.getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP" # 设置舍入方式为四舍五入
>>> D('2.675').quantize(D('0.00'))
Decimal('2.68') # 四舍五入后的值
冀公网安备 13010402001886号