matplotlib 绘图时的格式字符串 (format string)详解
格式字符串的使用方式
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, 'og--') # 圆圈标记，绿色，虚线
顺便提一句，mark设置为'o'时，画出的圆标记是实心圆。如果希望画出的圆标记是空心圆，设置 markerfacecolor 为 'None' 就可以了
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, 'og--') # 圆圈标记，绿色，虚线
顺便提一句，mark设置为'o'时，画出的圆标记是实心圆。如果希望画出的圆标记是空心圆，设置 markerfacecolor 为 'None' 就可以了
只要LPR仍维持在不变或下降通道，结论仍然是
不过话说回来，什么政策一旦强制垄断执行，后面常常就说不准了，毕竟有多少人能比银行更精明？如果选择了转LPR，万一哪天LPR突然大幅上升，那么除了默默承受，就只有提前还款了。
先用其他支持中文名称图片的函数，把图片数据导入到内存中，然后通过opencv从内存读入图片，这样就能读入中文名称的图片。
def cv2imgread(filename, mode=cv2.IMREAD_UNCHANGED):
# cv2.IMREAD_UNCHANGED 参数可以用-1代替
#cv2.IMREAD_GRAYSCALE 以灰度模式读入图像，可用0代替
#cv2.IMREAD_COLOR 读入彩色图像，可用1代替；
np_data = np.fromfile(filename, dtype=np.uint8) # 先用numpy把图片文件存入变量np_data，把图片数据看做是纯字节数据
img = cv2.imdecode(np_data, mode) #从内存数据读入图片
return img
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