配置使用Anaconda国内镜像源
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析、机器学习的 Python 包，可以说Anaconda对做科学计算的人来讲是一个非常实用的"套件"。
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
Anaconda中可以使用自带的conda来管理Python包。由于众所周知的网络原因，我们使用conda安装Python包时，速度往往比较慢，解决办法就是配置使用国内镜像源。下面是使用清华Anaconda镜像源的方法。
各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件，使用清华源TUNA提供的的Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）镜像。 Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
.condarc文件内容如下：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
保存后即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 清除索引缓存，确保用的是镜像站提供的索引。
然后就可以用conda install <packagename>来安装需要的Python包了，速度刚刚滴。
冀公网安备 13010402001886号