外网下载
yum install --downloadonly --downloaddir=<directory> <package-name>
内网安装
rpm -ivhU * --nodeps --force
外网下载
pip download -d <directory> <package-name>
内网安装
pip install --no-index --find-links=<your_offline_packages_directory> <package_name >
Python的参数传递，既非按值传递（call-by-value），也非按引用传递（call-by-reference），而是按对象引用传递（call-by-object-reference）或者说按赋值传递（call-by-assignment）。
Python中的赋值可理解为将“变量名”与对象进行绑定。
在Python中， list, dict, set 等类型的对象是可变对象，而 str, int, tuple等类型的对象是不可变对象。
github通知页面改版后，需要点击页面右上角的小铃铛图标进入通知页面
在通知页面左下角有一个Manager notifications，点击之后出现的菜单中，继续点击Watched repositories，这样就能打开被标记为watching的repositories列表了。
更简单粗暴的办法，就是登录用户可以直接访问 https://github.com/watching 。
Python的numpy和scipy包都提供了线性插值的功能，尤其是后者，还支持外插。
numpy.interp内插例子：
>>> xp = [1, 2, 3]
>>> fp = [3, 2, 0]
>>> np.interp(2.5, xp, fp)
1.0
>>> np.interp([0, 1, 1.5, 2.72, 3.14], xp, fp)
array([3. , 3. , 2.5 , 0.56, 0. ])
scipy.interpolate.interp1d内插和外插例子：
from scipy.interpolate import interp1d
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [3, 2, 0]
>>> f = interp1d(x,y,fill_value=(3,0),bounds_error=False) # 线性内插
>>> f([0, 1, 1.5, 2.72, 3.14])
array([3. , 3. , 2.5 , 0.56, 0. ])
>>> fe = interp1d(x,y, fill_value='extrapolate') # 线性内插+外插
>>> fe([0, 1, 1.5, 2.72, 3.14])
array([ 4. , 3. , 2.5 , 0.56, -0.28])
在使用 @vue/cli 构建应用时，引入并使用axios的方法如下:
安装axios
npm install axios
项目main.js中引入axios
import axios from 'axios';
Vue.prototype.$axios = axios;
组件中使用axios
this.$axios.get()
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