Python一维线性插值（内插和外插）
Python的numpy和scipy包都提供了线性插值的功能，尤其是后者，还支持外插。
numpy.interp内插例子：
>>> xp = [1, 2, 3]
>>> fp = [3, 2, 0]
>>> np.interp(2.5, xp, fp)
1.0
>>> np.interp([0, 1, 1.5, 2.72, 3.14], xp, fp)
array([3. , 3. , 2.5 , 0.56, 0. ])
scipy.interpolate.interp1d内插和外插例子：
from scipy.interpolate import interp1d
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [3, 2, 0]
>>> f = interp1d(x,y,fill_value=(3,0),bounds_error=False) # 线性内插
>>> f([0, 1, 1.5, 2.72, 3.14])
array([3. , 3. , 2.5 , 0.56, 0. ])
>>> fe = interp1d(x,y, fill_value='extrapolate') # 线性内插+外插
>>> fe([0, 1, 1.5, 2.72, 3.14])
array([ 4. , 3. , 2.5 , 0.56, -0.28])
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